• APPLICATION FOR ADMISSION
    入学申请
    TBSI面向全球遴选优秀生源，为学生提供优越的科研环境，鼓励学生在跨学科研究和国际化的氛围中培养创新性思维和创造力。研究生们将在两校教授和工业界导师的共同指导下，收获在清华大学和加州伯克利大学两校中与不同文化背景的学生共同学习、共同成长的宝贵经历，在“社会-学校”多元协同、不同学科门类“大交叉平台”上培养创意创新创业能力。
    在线申请

招生公告 重要通知

  • 清华-伯克利深圳学院研究生学位论文答辩程序及相关文件模板 Dissertation Defense
    29 08 2022
    TBSI博士学位论文答辩程序及有关要求-修订202004rev.pdfPhD Dissertation Defense 202004 rev.pdfTBSI硕士学位论文答辩程序及有关要求-202004rev.pdfMaster Procedures and Requirements of Defense-202004rev.pdf1.指导老师学术评语 Advisor(s)’ Academic Comment for Ph.D Degree Dissertation.docx2.评审小组评语 Academic Evaluation Report of Thesis Review Group.docx3.博士个人成果总结报告 Academic Evaluation Report.docx4.博士论文评阅人名单The List of Doctoral Dissertation Reviewers for PhD.docx5.博士学位论文学术评议书 Academic Review Report of the Dissertation of Ph.D Student.docx6.博士答辩委员名单
  • TBSI 2023年4月博士资格考试报名通知 The Notice on Registration of TBSI Preliminary Examination (Prelim) - April 2023
    08 03 2023
    1. 2023年4月Prelim考试参考书目请见文末附件4。Please find the Reference Book List in the Attachment 4as for the Preliminary Examination in April 2023.2. 报名链接：https://jinshuju.net/f/oEmWfs, 请在北京时间2023年3月16日中午12点前完成报名。Registration link: https://jinshuju.net/f/oEmWfs, please register before 12:00pm, March 16 (BJT).3. 报名须知：1) Prelim 考试实施细则请见文末附件1、2 (cn en ver.)。2) 本次考试时间预计为4月中下旬，具体由各实验室(研究领域)确定。3) 根据我院现行博士生资格考试（Prelim）规定，学生需选择参加本领域（major）和非本领域（minor）的考试，使得不同背景的学生在基础知识层面上能够填平补齐，具有从事本学科前沿科研工作所需的扎实知识基础和对相关跨学科领域的必要掌握。
  • 2021-2022学年度优秀学位论文院系评选名单公示
    10 06 2022
    根据清华大学研究生优秀学位论文推荐工作要求，经学生申请、导师和/或答辩委员会推荐、学院教学培养委员会推荐、学院学术指导委员会审批，在10位博士申请者和18位硕士申请者中，共评选出4位博士论文候选者、4位硕士论文候选者参加校级评选。具体名单如下，现予以公示：Ph.D Candidate:1. Haoran ZHAO, Male,2019 class, ”3D Modeling Applications for Tissues Regeneration and Drug Screening”2. Heng CHANG, Male, 2017 class, “ Graph Representation Learning in the Presence of Adversaries”3. Zhongkai YI, Male, 2018 class, “Multi-Time-Scale Operation Strategy for the Virtual Power Plant with Numerous Flexible Resources”4. Huwei Wang,Male,2016 c

科研动态

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  • 10 12 2022
    TBSI丁文伯团队在自驱动振动传感与故障诊断上取得新进展
    振动传感器广泛应用于基础设施健康、交通安全、生物医学设备、智能电子产品、机械设备振动监测等领域。然而，物联网与无线传感器网络的迅速发展对振动传感提出了新的挑战，尤其是在需要大量传感器部署且缺乏电能供给的场合，以传统传感方案难以实现长期有效的感知监测。解决这一问题的有效方案是开发自驱动的振动传感器。同时，随着物联网的发展，机械设备正朝着高度自动化、智能化、高效率的方向发展。例如，无人船可承担大规模、长期间、低成本的作业任务，在军民领域均具有重要的应用价值。但是，机械设备的长时间稳定运行，需要对其运行状况进行实时监测。一旦运行状态出现异常，需要立即采取维护措施。传感器可能经常暴露在高温、高湿的恶劣环境中。并且，需要考虑到在大范围部署传感网络时传感器的成本与功耗，即使在电力系统发生故障时，传感器仍需要正常工作。因此，自驱动振动传感器具有独特的研究与应用价值。近日，清华-伯克利深圳学院丁文伯助理教授的智能感知与机器人(Smart Sensing and Robotics, SSR)课题组开发了一种基于摩擦纳米发电机（TENG）的高灵敏度自驱动振动传感器。利用柔性介电薄膜与多孔金属材料构建摩擦层

核心科学家

  • 张晓平
    SIGS iDI院长、首席教授
    [ Research Expertise and Interest ] Data Science, Multimedia Signal Processing, Statistical Modeling, AI/Machine Learning, Internet of Things and Electronic Systems, Visible Light Communication and Optical Computing, Smart City, and Applications in Big Data, Finance and Marketing.
  • 陈伟坚
    教授、TBSI共同副院长
    [ Research Expertise and Interest ] Methodology: Discrete-Event Simulation (DES) Optimization, Scheduling; Application: Social Networks, Healthcare and Service Systems, Transportation and Disaster Management, Agent-Based Simulation and Distributed Systems
  • Ercan Engin Kuruoğlu
    教授
    [ Research Expertise and Interest ] Data/Information Science, Machine Learning, Statistical Signal Processing, Remote Sensing, Information and Coding Theory, System and Noise Modelling, Telecommunications, Image Processing
  • 付红岩
    副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Integrated Photonics and their Applications for Communications and Sensing, including Optical Wireless Communications, Silicon Photonics, Optical Nonlinearity, Microcavity Sensing, 3D-Sensing (Lidar, OCT)
  • 郭烨
    副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Optimal Operation of Power and Energy Systems, Electricity Markets, Machine Learning, Transitions to Carbon-Neutrality
  • 韩宇星
    副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Domain Specific Architecture, Video and Image Processing
  • 黄绍伦
    副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Big Data Analytics and Machine Learning, Information Theory, Error Correcting Codes, Source Coding, Communication Theory, Communication System and Network Design, Social Network Theory and the Applications to Internet Systems
  • Faisal Nadeem Khan
    副教授
    [ Research Expertise and Interest ] ML Applications for Intelligent Fiber-Optic/Wireless Networks, DSP Techniques for High-Speed Optical Communication Systems, Fiber-Optic Sensing Systems
  • 李星辉
    副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Precision Metrology & Instruments, Intelligent Production Technologies & Equipment
  • 王智
    副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Data-driven strategies for multimedia networking, Edge Computing, Distributed Machine Learning
  • 吴秋伟
    副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Decentralized/Distributed Optimal Operation and Control of Power Systems and Energy Systems with High Penetration of Renewables, including Decentralized Congestion Management, Distributed Voltage Control, and Distributed Service Restoration of Active Distribution Networks, Flexibility and Ancillary Services from Prosumers, Decentralized Energy Scheduling and Real-Time Dispatch of Integrated Energy Systems Under Uncertainty, and Distributed Model Predictive Con
  • 许银亮
    副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Power systems optimization, microgrids, renewable energy integration, virtual power plant, artificial intelligence, big data and learning, distributed control and optimization.

入读TBSI

  • 10
    实验室数量
  • 600+
    在校学生
  • 40+
    核心科学家人数

融媒中心

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  • 深圳商报
    数据透视志愿者活动：清华深圳国际研究生院一项科研成果助力疫情防控
    志愿者活跃在坪山的大街小巷。（本报资料片）【深圳商报讯】（首席记者 吴吉）在新冠疫情的防控过程中，大规模的社区志愿服务活动已成为基层治理的重要组成部分。如何科学地组织社区志愿者、充分发挥群众自主性应对社区服务需求？近日，清华大学深圳国际研究生院李阳助理教授、张林教授与清华大学电子系王钺副研究员团队通过对深圳市“战疫先锋”平台志愿活动数据的分析，在这一问题的研究上取得进展。相关研究成果以“善用自组织志愿活动应对新冠疫情”为题发表在《人文社会科学通讯》上。“战疫先锋”微信小程序是深圳市委组织部于2020年2月开发上线的志愿服务网络供需平台。平台通过引入党员与下沉干部发起抗疫任务、临近区域党员和志愿者自主参与的新型基层共治模式，两年来共发起679万人次的志愿活动。本研究从量化定义组织力的角度切入，通过分析志愿者行为中的“自组织效应”，阐明了疫情、政策、平台机制等因素对志愿者自组织行为的影响，并针对如何利用“自组织效应”提升基层治理组织力提出了几点建议。社会科学中的自组织效应是指无序的系统通过个体间的简单互动自发形成秩序的过程。数据分析发现，新加入活动的志愿者会更倾向于尝试不同的任务类型与团队

视觉TBSI

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大事记

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  • 北京时间8月5日上午，清华-伯克利深圳学院（简称TBSI）二期合作协议完成电子签署。清华大学副校长、教务长杨斌与美国伯克利加州大学副校长兰迪·卡兹（Randy Katz）代表双方签约。
  • 8月21日上午，清华大学深圳国际研究生院2019级研究生新生开学典礼在深圳大学城体育中心举行。高虹、康飞宇、武晓峰等国际研究生院领导、清华-伯克利深圳学院领导，以及深圳大学城管理办公室主任刘颖等出席了开学典礼。
  • 7月19日下午，清华-伯克利深圳学院（以下简称TBSI）首届研究生毕业典礼在南山智园C3栋21楼报告厅举行，TBSI核心科学家们一同见证首届博士毕业生和硕士毕业生代表顺利毕业。TBSI共同院长常瑞华教授(Connie Chang-Hasnain)、高虹教授，共同副院长林立伟教授、陈伟坚教授和Slav Hermanowicz教授出席典礼并致辞。
  • 7月15日上午，清华-伯克利深圳学院（以下简称TBSI）第四次“思享会（RetreatConference）2019”活动在深圳大学城正式启动。来自全球一流高校、科研院所、行业领先企业的主讲嘉宾和分论坛嘉宾，TBSI全体师生、博士后以及各界来宾500余人参与了本次活动。
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