• APPLICATION FOR ADMISSION
    TBSI面向全球遴选优秀生源,为学生提供优越的科研环境,鼓励学生在跨学科研究和国际化的氛围中培养创新性思维和创造力。研究生们将在两校教授和工业界导师的共同指导下,收获在清华大学和加州伯克利大学两校中与不同文化背景的学生共同学习、共同成长的宝贵经历,在“社会-学校”多元协同、不同学科门类“大交叉平台”上培养创意创新创业能力。

招生公告 重要通知

  • 21 05 2024
    关于2024年清华大学优秀毕业生的TBSI推荐结果公示在清优毕通知下发后,共有23位符合评选条件的TBSI同学报名,TBSI研工组根据23位同学的学科方向分别邀请评委,保证每位同学所在学科均有评委参加,并将评委名单向上级报备。经过10位评委的独立不记名打分,去掉最高分和最低分后取平均分,拟推荐如下同学作为本次清华大学优秀毕业生的候选人,现对其申请材料进行公示。链接:https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/5e66766eb5f74baa97da/对结果有异议的同学请于北京时间2024年5月22日晚11:59之前实名反馈至TBSI研工组邮箱(匿名或逾期将不做受理):tbsipag@sz.tsinghua.edu.cnTBSI清华大学优秀毕业生拟推荐名单公示.pdf
  • 13 05 2024
    附件1-清华-伯克利深圳学院未来领袖奖学金评定工作实施细则Implementing Regulations for TBSI Leaders of Tomorrow Scholarship Selection.pdf
  • 08 05 2024
    关于2023年TBSI未来领袖奖学金推荐结果公示2024年4月26日-2024年5月8日,TBSI未来领袖奖学金评审小组对同学们提交的申请材料进行了分track评审。根据评审结果,现将推荐获奖同学名单公布如下(名单顺序不分先后):链接: https://cloud.tsinghua.edu.cn/f/f07e832446b546b2af30对结果有异议的同学请于2024年5月10日晚11:59之前实名反馈至TBSI研工组邮箱(需注明track,匿名将不做受理):tbsipag@sz.tsinghua.edu.cnTBSI教学办日期:2024年5月8日

科研动态

核心科学家

  • 清华SIGS iDI院长、TBSI信息和数...
    [ Research Expertise and Interest ] Data Science, Multimedia Signal Processing, Statistical Modeling, AI/Machine Learning, Internet of Things and Electronic Systems, Visible Light Communication and Optical Computing, Smart City, and Applications in Big Data, Finance and Marketing.
  • 教授、TBSI共同副院长
    [ Research Expertise and Interest ] Methodology: Discrete-Event Simulation (DES) Optimization, Scheduling; Application: Social Networks, Healthcare and Service Systems, Transportation and Disaster Management, Agent-Based Simulation and Distributed Systems
  • [ Research Expertise and Interest ] Data/Information Science, Machine Learning, Statistical Signal Processing, Remote Sensing, Information and Coding Theory, System and Noise Modelling, Telecommunications, Image Processing
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Signal Processing, Robotics, Human-machine interface, Machine Learning
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Integrated Photonics and their Applications for Communications and Sensing, including Optical Wireless Communications, Silicon Photonics, Optical Nonlinearity, Microcavity Sensing, 3D-Sensing (Lidar, OCT)
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Optimal Operation of Power and Energy Systems, Electricity Markets, Machine Learning, Transitions to Carbon-Neutrality
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Domain Specific Architecture, Video and Image Processing
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Big Data Analytics and Machine Learning, Information Theory, Error Correcting Codes, Source Coding, Communication Theory, Communication System and Network Design, Social Network Theory and the Applications to Internet Systems
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] ML Applications for Intelligent Fiber-Optic/Wireless Networks, DSP Techniques for High-Speed Optical Communication Systems, Fiber-Optic Sensing Systems
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Precision Metrology & Instruments, Intelligent Production Technologies & Equipment
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Transfer learning, multi-task and multi-modal representation learning, analysis of geometric and spatial-temporal data under uncertainty.
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Data-driven strategies for multimedia networking, Edge Computing, Distributed Machine Learning
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Power systems optimization, microgrids, renewable energy integration, virtual power plant, artificial intelligence, big data and learning, distributed control and optimization.

入读TBSI

  • 10
    实验室数量
  • 600+
    在校学生
  • 40+
    核心科学家人数

融媒中心

  • 深圳商报
    志愿者活跃在坪山的大街小巷。(本报资料片)【深圳商报讯】(首席记者 吴吉)在新冠疫情的防控过程中,大规模的社区志愿服务活动已成为基层治理的重要组成部分。如何科学地组织社区志愿者、充分发挥群众自主性应对社区服务需求?近日,清华大学深圳国际研究生院李阳助理教授、张林教授与清华大学电子系王钺副研究员团队通过对深圳市“战疫先锋”平台志愿活动数据的分析,在这一问题的研究上取得进展。相关研究成果以“善用自组织志愿活动应对新冠疫情”为题发表在《人文社会科学通讯》上。“战疫先锋”微信小程序是深圳市委组织部于2020年2月开发上线的志愿服务网络供需平台。平台通过引入党员与下沉干部发起抗疫任务、临近区域党员和志愿者自主参与的新型基层共治模式,两年来共发起679万人次的志愿活动。本研究从量化定义组织力的角度切入,通过分析志愿者行为中的“自组织效应”,阐明了疫情、政策、平台机制等因素对志愿者自组织行为的影响,并针对如何利用“自组织效应”提升基层治理组织力提出了几点建议。社会科学中的自组织效应是指无序的系统通过个体间的简单互动自发形成秩序的过程。数据分析发现,新加入活动的志愿者会更倾向于尝试不同的任务类型与团队

视觉TBSI

大事记

  • 北京时间8月5日上午,清华-伯克利深圳学院(简称TBSI)二期合作协议完成电子签署。清华大学副校长、教务长杨斌与美国伯克利加州大学副校长兰迪·卡兹(Randy Katz)代表双方签约。
  • 转自清华新闻网(通讯员 陈超群 马静宜 摄影 余飞慧)10月29
  • 8月21日上午,清华大学深圳国际研究生院2019级研究生新生开学典礼在深圳大学城体育中心举行。高虹、康飞宇、武晓峰等国际研究生院领导、清华-伯克利深圳学院领导,以及深圳大学城管理办公室主任刘颖等出席了开学典礼。
  • 7月19日下午,清华-伯克利深圳学院(以下简称TBSI)首届研究生毕业典礼在南山智园C3栋21楼报告厅举行,TBSI核心科学家们一同见证首届博士毕业生和硕士毕业生代表顺利毕业。TBSI共同院长常瑞华教授(Connie Chang-Hasnain)、高虹教授,共同副院长林立伟教授、陈伟坚教授和Slav Hermanowicz教授出席典礼并致辞。
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