• APPLICATION FOR ADMISSION
    TBSI面向全球遴选优秀生源,为学生提供优越的科研环境,鼓励学生在跨学科研究和国际化的氛围中培养创新性思维和创造力。研究生们将在两校教授和工业界导师的共同指导下,收获在清华大学和加州伯克利大学两校中与不同文化背景的学生共同学习、共同成长的宝贵经历,在“社会-学校”多元协同、不同学科门类“大交叉平台”上培养创意创新创业能力。

招生公告 重要通知

  • 09 25 2022
    清华大学深圳国际研究生院2023年硕士研究生普通招考招生说明:https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/2022/0923/c118a58063/page.htm
  • 09 23 2022
    特别说明:1.所有报考我院的考生均须在中国研究生招生信息网上报名(https://yz.chsi.com.cn/)报名时间按教育部统一规定,逾期不再补报,也不得再修改报名信息。2. 统考考生通过全国研究生统一入学考试初试后,各科成绩及总分均过校线、院线后,需在https://www.tbsi.edu.cn/招生系统完成报名。3. 统考考生无需在清华大学研究生招生网报名。4.未尽事宜请参见《清华大学2023年硕士研究生招生简章》及其相关的实施细则。5. 伯克利双学位项目为入学后的培养环节,自愿选择是否申请,招生环节仅涉及清华大学申请、考核流程。数据科学和信息技术专业硕士项目的学生可在入学后自愿选择申请双硕士学位,申请需符合伯克利加州大学相应项目的具体要求,以伯克利加州大学的官网通知为准。数据科学和信息技术专业硕士生在符合清华大学及伯克利加州大学两校入学条件和学位要求的前提下,将有机会通过2年到3年时间通过在清华大学(深圳校区)及伯克利加州大学的培养,同时获得清华大学的工学硕士学位和伯克利加州大学的工程硕士学位(工程领导力)。硕士生在伯克利加州大学的学费、住宿及生活费等根据伯克利加州大学的
  • 08 12 2022
    清华大学深圳国际研究生院/清华-伯克利深圳学院2023年博士生招生目录(数据科学和信息技术专业)
  • 08 29 2022
    TBSI博士学位论文答辩程序及有关要求-修订202004rev.pdfPhD Dissertation Defense 202004 rev.pdfTBSI硕士学位论文答辩程序及有关要求-202004rev.pdfMaster Procedures and Requirements of Defense-202004rev.pdf1.指导老师学术评语 Advisor(s)’ Academic Comment for Ph.D Degree Dissertation.docx2.评审小组评语 Academic Evaluation Report of Thesis Review Group.docx3.博士个人成果总结报告 Academic Evaluation Report.docx4.博士论文评阅人名单The List of Doctoral Dissertation Reviewers for PhD.docx5.博士学位论文学术评议书 Academic Review Report of the Dissertation of Ph.D Student.docx6.博士答辩委员名单
  • 06 10 2022
    根据清华大学研究生优秀学位论文推荐工作要求,经学生申请、导师和/或答辩委员会推荐、学院教学培养委员会推荐、学院学术指导委员会审批,在10位博士申请者和18位硕士申请者中,共评选出4位博士论文候选者、4位硕士论文候选者参加校级评选。具体名单如下,现予以公示:Ph.D Candidate:1. Haoran ZHAO, Male,2019 class, ”3D Modeling Applications for Tissues Regeneration and Drug Screening”2. Heng CHANG, Male, 2017 class, “ Graph Representation Learning in the Presence of Adversaries”3. Zhongkai YI, Male, 2018 class, “Multi-Time-Scale Operation Strategy for the Virtual Power Plant with Numerous Flexible Resources”4. Huwei Wang,Male,2016 c
  • 05 09 2022
    2021年度清华-伯克利深圳学院筹备办公室《事业单位法人年度报告书》.pdf

科研动态

核心科学家

  • 教授、TBSI共同副院长
    [ Research Expertise and Interest ] Methodology: Discrete-Event Simulation (DES) Optimization, Scheduling; Application: Social Networks, Healthcare and Service Systems, Transportation and Disaster Management, Agent-Based Simulation and Distributed Systems
  • [ Research Expertise and Interest ] Data/Information Science, Machine Learning, Statistical Signal Processing, Remote Sensing, Information and Coding Theory, System and Noise Modelling, Telecommunications, Image Processing
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Integrated Photonics and their Applications for Communications and Sensing, including Optical Wireless Communications, Silicon Photonics, Optical Nonlinearity, Microcavity Sensing, 3D-Sensing (Lidar, OCT)
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] ML Applications for Intelligent Fiber-Optic/Wireless Networks, DSP Techniques for High-Speed Optical Communication Systems, Fiber-Optic Sensing Systems
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Big Data Analytics and Machine Learning, Information Theory, Error Correcting Codes, Source Coding, Communication Theory, Communication System and Network Design, Social Network Theory and the Applications to Internet Systems
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Decentralized/Distributed Optimal Operation and Control of Power Systems and Energy Systems with High Penetration of Renewables, including Decentralized Congestion Management, Distributed Voltage Control, and Distributed Service Restoration of Active Distribution Networks, Flexibility and Ancillary Services from Prosumers, Decentralized Energy Scheduling and Real-Time Dispatch of Integrated Energy Systems Under Uncertainty, and Distributed Model Predictive Con
  • 副教授
    [Research Expertise and Interest] Power systems optimization, microgrids, renewable energy integration, virtual power plant, artificial intelligence, big data and learning, distributed control and optimization.
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Precision Metrology & Instruments, Intelligent Production Technologies & Equipment
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Optimal Operation of Power and Energy Systems, Electricity Markets, Machine Learning, Transitions to Carbon-Neutrality
  • 副教授
    [ Research Expertise and Interest ] Domain Specific Architecture, Video and Image Processing

入读TBSI

  • 10
    实验室数量
  • 600+
    在校学生
  • 40+
    核心科学家人数

融媒中心

  • 深圳商报
    志愿者活跃在坪山的大街小巷。(本报资料片)【深圳商报讯】(首席记者 吴吉)在新冠疫情的防控过程中,大规模的社区志愿服务活动已成为基层治理的重要组成部分。如何科学地组织社区志愿者、充分发挥群众自主性应对社区服务需求?近日,清华大学深圳国际研究生院李阳助理教授、张林教授与清华大学电子系王钺副研究员团队通过对深圳市“战疫先锋”平台志愿活动数据的分析,在这一问题的研究上取得进展。相关研究成果以“善用自组织志愿活动应对新冠疫情”为题发表在《人文社会科学通讯》上。“战疫先锋”微信小程序是深圳市委组织部于2020年2月开发上线的志愿服务网络供需平台。平台通过引入党员与下沉干部发起抗疫任务、临近区域党员和志愿者自主参与的新型基层共治模式,两年来共发起679万人次的志愿活动。本研究从量化定义组织力的角度切入,通过分析志愿者行为中的“自组织效应”,阐明了疫情、政策、平台机制等因素对志愿者自组织行为的影响,并针对如何利用“自组织效应”提升基层治理组织力提出了几点建议。社会科学中的自组织效应是指无序的系统通过个体间的简单互动自发形成秩序的过程。数据分析发现,新加入活动的志愿者会更倾向于尝试不同的任务类型与团队

视觉TBSI

大事记

  • 北京时间8月5日上午,清华-伯克利深圳学院(简称TBSI)二期合作协议完成电子签署。清华大学副校长、教务长杨斌与美国伯克利加州大学副校长兰迪·卡兹(Randy Katz)代表双方签约。
  • 8月21日上午,清华大学深圳国际研究生院2019级研究生新生开学典礼在深圳大学城体育中心举行。高虹、康飞宇、武晓峰等国际研究生院领导、清华-伯克利深圳学院领导,以及深圳大学城管理办公室主任刘颖等出席了开学典礼。
  • 7月19日下午,清华-伯克利深圳学院(以下简称TBSI)首届研究生毕业典礼在南山智园C3栋21楼报告厅举行,TBSI核心科学家们一同见证首届博士毕业生和硕士毕业生代表顺利毕业。TBSI共同院长常瑞华教授(Connie Chang-Hasnain)、高虹教授,共同副院长林立伟教授、陈伟坚教授和Slav Hermanowicz教授出席典礼并致辞。
  • 7月15日上午,清华-伯克利深圳学院(以下简称TBSI)第四次“思享会(RetreatConference)2019”活动在深圳大学城正式启动。来自全球一流高校、科研院所、行业领先企业的主讲嘉宾和分论坛嘉宾,TBSI全体师生、博士后以及各界来宾500余人参与了本次活动。
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