清华-伯克利深圳学院
数据科学专业基础综合考试大纲
一、考试性质
数据科学（Data Science）交叉学科是 2016年硕士研究生入学统一考试的科目之一。力求科学、公平、准确、规范地测评考生的在数据科学领域的综合能力，选拔具有发展潜力的优秀人才入学。
二、参考书
1、《概率论与数理统计》谢安 李冬红主编 清华大学出版社，第一版（2012年7月）
2、《信号与系统引论》郑君里等主编 高教出版社第一版（2009年3月）
3、《清华大学计算机系列教材：数据结构（C语言版）》，清华大学出版社
4、《计算机网络：自顶向下方法（原书第6版） [ComputerNetworking:A Top-Down Approach Sixth Edition]》， 机械工业出版社
5、《传感技术与系统》，董永贵，清华大学出版社（2006年6月）
6、《微机电系统基础》（英文版.第2版），Chang Liu，机械工业出版社（2011年9月）
三、考试内容
数理基础
1. 概率论
a) 随机事件与概率
b) 常见随机变量及分布
c) 随机变量的数字特征
2. 数理统计基本概念
a) 总体与样本
b) 统计量
c) 线性回归基础
数据结构
3. 数据结构基础
a) 线性表
b) 栈和队列
c) 二叉树
4. 常用算法
a) 链表插入
b) 二叉树查找
信号与系统
5. 信号基本概念
a) 信号的描述、分类和典型信号，信号运算，
b) 奇异信号，
c) 信号的分解
6. 系统基本概念
a) 系统的模型及其分类
b) 线性时不变系统
c) 系统分析方法。
信息获取与处理
7. 传感器
a) 传感器静态特性
b) 传感器动态特性
c) 微传感器基本原理
d) 微传感器典型应用
8. 信号调理
a) 电平调整电路
b) 信号形式转换
c) 滤波器基本类型
9. 网络基础
a) 转发和路由基础概念
b) TCP/UDP基础
c) TCP拥塞控制基本概念
注：参考书目供学生备考参考使用，考试范围不局限于参考书内容
