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2019数据科学研究与商业应用国际研讨会在清华大学深圳国际研究生院成功举办

August 08 2019

7月16日,由清华-伯克利深圳学院和华扬联众数字技术股份有限公司联合主办的数据科学研究与商业应用国际研讨会在清华大学深圳国际研究生院隆重举办。本次研讨会是“清华-伯克利深圳学院2019年度思享会”活动系列研讨会之一。清华-伯克利深圳学院共同副院长陈伟坚教授和华扬联众数字技术有限公司研发副总裁李响博士共同担任本次研讨会的主席。

图为研讨会现场

本次研讨会旨在讨论数据科学的关键问题和核心技术,以及数据科学在诸多领域的创新应用。聚焦于以下七个主题:1)大数据分析方法;2)数据驱动的工程实践;3)企业大数据;4)服务和健康大数据;5)大数据的应用研究;6TensorFlow数据分析平台;7)数据挖掘中的信息安全和隐私保护。研讨会邀请了来自加州伯克利大学、迈阿密大学、宾州州立大学、清华大学等一流高校的国际顶尖科学家,腾讯、华为、华扬联众、富华科工业等知名企业的产业界精英作为演讲嘉宾。

美国国家工程院院士迈阿密大学杰出工程研究教授 Daniel Berg 教授(IEEE Fellow,INFORMS Fellow),伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校(UIUC)计算机科学系ChengXiang Zhai教授(ACM Fellow),为参会嘉宾带来了两场精彩的主题报告。Daniel Berg教授作了服务业与数字经济、大数据以及新兴科技的关系的演讲,阐述了服务业正在大范围的覆盖社会产业,随着时间和需求的增加,技术在不同行业的比重会逐渐增大,并越来越优。但是存在一些问题,不能简单的利用技术解决,这就是技术的瓶颈。ChengXiang Zhai教授就大文本数据的分析和挖掘:机遇,挑战和应用进行了演讲,系统地讨论由“大文本数据”带来的机会,强调将人类带入文本分析循环的必要性,并讨论了构建通用TextScope的主要挑战以及未来研究的一些重要方向。

图为美国国家工程院院士Daniel Berg 教授作主题报告

图为ChengXiang Zhai教授作主题报告

宾夕法尼亚州立大学电力工程与计算机科学系Lagoa Constantino教授分享了如何从数据中抽取额外的信息,提出了利用动态系统的特征,根据控制论对行为进行控制的方法。加州大学伯克利分校工业工程与运筹系ChengJu Wu博士后介绍了利用机器学习对癌症检测和诊断的方法。清华-伯克利深圳学院黄绍伦教授以知乎数据为例讨论了如何进行自然语言处理。清华-伯克利深圳学院陈伟坚教授为与会嘉宾介绍了企业数据的分析和应用,探讨了隐私保护下的数据匹配的步骤,以及贪婪算法和指派模型两种数据匹配方法。卡耐基梅隆大学电子和计算机工程系Pei Zhang教授带来了在混乱的物理网络数据中寻求物理信息的演讲,讲述了一种结合已知物理现象来减少初始训练数据的总量并提高学习模型的效果,进而从现实世界传感器中获取信息的物理学习方法。

图为Lagoa Constantino教授作大会报告

图为ChengJu Wu博士作大会报告

图为黄绍伦教授作大会报告

图为陈伟坚教授作大会报告

图为Pei Zhang教授作大会报告

华扬联众数字技术有限公司研发副总裁李响博士结合华扬联众数字平台系统的数据科学研究,分享了一种关于数据安全与保密的机器学习框架。提出了为实现模型效果与用户隐私之间平衡的一种用户隐私与数据安全的数据交换、生产和模型发展的新框架。腾讯公司研发总监郑冶枫博士介绍了医学图片分析深度学习的机会与挑战,并阐述了Med3DCycleGAN、及VideoGAN等方法可有效应对训练数据缺失的挑战。华为云物联网技术研究主管杨玮玮分享了物联网和边缘计算的工业应用,提出了电源、电网、用户带来的海量全领域信息为大数据时代下的数据应用、数据处理、数据接入提供可能。物联网的快速发展带动了智慧城市建设,智慧路灯、智慧环保、城市综合治理。腾讯公司的陈峭霖博士以腾讯的游戏数据挖掘为例介绍了腾讯交互娱乐中的数据科学,以及如何在整个客户生命周期中应用各种机器学习技术来改进游戏用户体验和优化精准营销。富华科工业研发经理占兆武博士介绍了数据科学对工厂智能化的促进作用及应用案例。提出了利用数据挖掘算法实时提取有效特征,依据提取的特征结果预测刀具的受损状态,结合机器学习方法形成智能化生产系统的闭环。

图为李响博士作大会报告

图为郑冶枫博士作大会报告

图为杨玮玮作大会报告


图为陈峭霖博士作大会报告

图为占兆武博士作大会报告


图为参会嘉宾提问

本次研讨会吸引了百余名高校师生,产业界合作伙伴的全程参与。与会嘉宾针对机器学习建模的局限性,数据挖掘的隐私保护,以及工业界应用中的挑战等方面与演讲嘉宾提问交流。国内外数据科学领域的12位专家学者为本次研讨会带来了2场主题报告,10场大会报告,为我们带来了一场高水平、高标准、国际化、前沿化的学术盛宴。