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讲座回顾 | TBSI湾区智荟讲堂第六十八至七十讲

November 30 2018

11月28日,数据科学与信息技术研究中心在南山智园21楼报告厅举办了三场讲座,《网络信息论》作者Young-Han Kim教授、斯坦福大学教授David Tse以及腾讯AI Lab主任张潼博士,为师生带来精彩的讲座。

图为Young-Han Kim教授

Young-Han Kim教授于1996年获得首尔大学电气工程学士学位,并于2006年获得斯坦福大学电气工程博士学位,从此开始在加州圣地亚哥大学任教。Young-Han Kim教授以拉普拉斯“太阳明天有多大几率升起”为开头,开启了一段从概率学角度看数据科学问题的报告。他运用普适概率这工具,建立在保证没有过拟合的情况下,一致趋近数据背后未知分布结构的方法。并以核苷酸序列分类以及灰度图像去噪为例具体展现了这种方法的威力。

图为David Tse教授

David Tse教授于1989年获得滑铁卢大学获系统设计工程学士学位,并于1991和1994分别获得麻省理工学院的电子工程硕士和博士学位。1994至1995年他是贝尔实验室的博士后技术人员,1994至2014年他在加州伯克利大学任教,现在是斯坦福大学教授,获得了2017年的Claude E. Shannon奖(被称为信息领域的诺贝尔奖),也历史上获得此奖项的唯一华人。David Tse教授在报告中,解释了生成式对抗网络(GAN)的结构。通过分析生成式对抗网络(GAN)生成高维高斯实验,由此展开,介绍了现有GAN模型的不稳定以及网络结构难设计的不足之处。随后报告中,David Tse教授通过将原非监督学习问题转化成监督学习的方式,提出一种有指导性的GAN模型设计方法(QuadraticGAN),完成快速可收敛的高斯生成模型训练并给出了理论保证。

图为张潼博士

张潼博士拥有美国康奈尔大学数学系和计算机系学士,以及斯坦福大学计算机系硕士和博士学位,现为腾讯AI Lab主任。他以“机器学习研究:当代潮流与方向”为题,总结了机器学习当下的研究形势和实践意义,并以腾讯人工智能实验室过去一段时间的研究成果举例,介绍了机器学习在众多领域的应用。

供稿:数据科学与信息技术研究中心 王伟达

摄影:余飞慧

编辑:马小帅