智能交通与物流系统

2021-07-05

研究方向:

以系统思想、优化、智能化手段和大数据技术,针对交通、物流和工业系统系统的效率、安全和环保等关键科学和技术问题,开展相关基础理论研究和应用技术开发。在大数据分析与应用、物流供应链优化和管理、交通规划和运营管理、车路协同和自动驾驶、应急管理、新能源应用等方向,建设跨学科人才团队,与产业界紧密合作,研究创新理论,解决学术和应用上的重大问题,开发新技术新产品。


热点聚焦:

大数据分析与应用;基于智能个体的仿真和应用;供应链管理与运营管理;车路协同与自动驾驶;智能交通系统集成技术;交通系统规划与优化;基于海量交通信息融合的实时交通管理与优化;高精度定位技术;驾驶行为自动检测与分析;电动汽车设施优化与共享经济研究


学术带头人: